mmlu.c.com_：终于找到了一款睡前刺激游戏了

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在MMLU、C-Eval、HumanEval等多个基准测试中，Qwen1.5-110B都重返SOTA开源模型宝座，超越Llama 3 70B,成最强开源大模型。中文能力方面，对比仅喂了5%非英文数据的Llama 3 70B,Qwen1.5-110B更是优势明显。于是乎，模型一上线，开源社区已经热烈响应起来。这不，Qwen1.5-11后面会介绍。

MMLU、C-Eval、HumanEval等多个公开测评榜单排名领先；零样本中文信息抽取能力获多项SOTA(最佳性能表现)。基于雅意2.0,中科闻歌推出还有呢？ MMLU测评第二，C-Eval、HumanEval测评第五，零样本中文信息抽取能力多项SOTA。二、三大模型产品，首发YAYI-UIE信息抽取大模型现场发布还有呢？

M M L U 、 C - E v a l 、 H u m a n E v a l deng duo ge gong kai ce ping bang dan pai ming ling xian ； ling yang ben zhong wen xin xi chou qu neng li huo duo xiang S O T A ( zui jia xing neng biao xian ) 。 ji yu ya yi 2 . 0 , zhong ke wen ge tui chu hai you ne ？ M M L U ce ping di er ， C - E v a l 、 H u m a n E v a l ce ping di wu ， ling yang ben zhong wen xin xi chou qu neng li duo xiang S O T A 。 er 、 san da mo xing chan pin ， shou fa Y A Y I - U I E xin xi chou qu da mo xing xian chang fa bu hai you ne ？

南方财经6月22日电，近日，商汤科技公布了自研中文语言大模型“商量SenseChat 2.0”在MMLU、AGIEval、C-Eval三个权威大语言模型评测基准的成绩，其综合得分分别为68.6、49.91、66.1。根据评测结果，在当下市面上参与评测的主流大模型中，“商量SenseChat 2.0”三个测试集的综是什么。

商汤科技近日公布的自研中文语言大模型“商量SenseChat 2.0”在MMLU、AGIEval、C-Eval三个权威大语言模型评测基准的成绩。评测显示神经网络。 图：最新C-Eval 排行榜(来源：https://cevalbenchmark/static/leaderboard.html)技术创新+客户落地，推动“商量”能力快速持续提升今年4月，商神经网络。

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来源/东方IC近日，商汤科技公布了自研中文语言大模型“商量2.0”在MMLU、AGIEval、C-Eval三个权威大语言模型评测基准的成绩。根据评测结果，“商量2.0”在三个测试集中表现均领先ChatGPT,实现了我国语言大模型研究的重要突破。截至目前，已有近千家企业客户通过申请，应用和等会说。

DoNews11月3日消息，由深言科技与清华大学NLP 实验室共同研发的语鲸LingoWhale-8B 模型目前已面向社会开源，对学术研究完全开放，允许免费商用。据IT之家报道，LingoWhale-8B 模型是拥有约80 亿参数的中英双语大语言模型，在C-Eval、MMLU、CMMLU 等多个权威的公开评测基等我继续说。

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在C-Eval、AGIEval、MMLU等多个NLP权威测试中，baichuan-7B综合效果都位于当前中文大模型的前列。文|邓咏仪编辑|苏建勋来源|智能涌现还有呢？ 附项目开源地址：Hugging Face:https://huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-7BGithub:https://github/baichuan-inc/baichuan-7BModel Scop还有呢？

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驱动中国2023年6月15日消息百川智能公司推出了70亿参数量的中英文预训练大模型——baichuan-7B。baichuan-7B在C-Eval、AGIEval和Gaokao中文权威评测榜单上，超过了ChatGLM-6B等其他大模型，并且在MMLU英文权威评测榜单上，领先LLaMA-7B。目前baichuan-7B大模型已在H是什么。

钛媒体App 6月15日消息，搜狗创始人王小川成立的百川智能公司，今天推出了70亿参数量的中英文预训练大模型——baichuan-7B。baichuan-7B不仅在C-Eval等中文权威评测榜单上，以显著优势全面超过了ChatGLM-6B等其他大模型，并且在MMLU英文权威评测榜单上，大幅领先LLaMA-7B等我继续说。

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baichuan-7B 不仅在C-Eval、AGIEval 和Gaokao 中文权威评测榜单上，以显著优势全面超过了ChatGLM-6B 等其他大模型，并且在MMLU 英文神经网络。 开源地址：Hugging Face:https://huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-7BGithub:https://github/baichuan-inc/baichuan-7BModel Scope:https神经网络。