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在进行系统建设时，我们总会因为团队、业务、需求的问题踩过很多坑，虽然最后都能解决，但如果能提前知道有哪些问题并避免，就可以把事情做得更好。本文整理了BI报表系统建设的10个常见陷阱，可以供大家参考。BI报表系统建设当前已经成为企业数据应用的最基础建设，目的是希望可说完了。
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金融界3月27日消息，易点天下披露投资者关系活动记录表显示，公司在AI营销布局落地发展方面，已具备互联网广告技术优势，旗下的两款AI产品：23年7月推出的KreadoAI已实现商业化，今年2月底推出的出海应用数据分析与增长模型平台——数眼智能BI已进入全面内测阶段。公司正在搭建说完了。
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jin rong jie 3 yue 2 7 ri xiao xi ， yi dian tian xia pi lu tou zi zhe guan xi huo dong ji lu biao xian shi ， gong si zai A I ying xiao bu ju luo di fa zhan fang mian ， yi ju bei hu lian wang guang gao ji shu you shi ， qi xia de liang kuan A I chan pin ： 2 3 nian 7 yue tui chu de K r e a d o A I yi shi xian shang ye hua ， jin nian 2 yue di tui chu de chu hai ying yong shu ju fen xi yu zeng chang mo xing ping tai — — shu yan zhi neng B I yi jin ru quan mian nei ce jie duan 。 gong si zheng zai da jian shuo wan le 。
面对复杂的BI工具，他常常感到无从下手。在设计报表时，需要掌握如何使用各种图表组件，以及如何配置它们以反映正确的数据逻辑。尽管张经理对市场趋势有着敏锐的洞察力，但他并不擅长技术操作，每次使用传统的拖拉拽式BI工具时，都感觉像是在解一个复杂的谜题。数据分析深度：对于是什么。
以BI(商业智能)软件领域为例，过去，企业用数据驱动决策，需要数据分析师先打开BI进行可视化操作，因而数据行业人才储备也成为企业数字化的一大门槛。所谓数据驱动业务决策，更是高度依赖业务部门和IT部门之间的高效协作。如今，人工智能+BI,正在改变这一数字化范式，为企业降本增效是什么。
敏捷性对BI商业智能的重要性不言而喻。在一个快速变化的商业环境中，企业需要敏锐的洞察力和及时的反应能力来应对不断涌现的挑战和机遇。敏捷BI的核心理念是在保持质量的前提下，以快速、灵活、创新的方式获取、分析和利用数据，为企业决策提供有力支持。在这样的背景下，由中说完了。
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金融界3月26日消息，有投资者在互动平台向深圳瑞捷提问：贵司在数据领域方面有无具体落地项目？公司在人工智能方面有何布局？公司回答表示：在数据应用方面，“瑞捷指数”“瑞捷数据BI系统”已被多家单位使用。在人工智能方面，公司增加了在产品研发方面的投入，拟通过人工智能技后面会介绍。
旗下出海应用数据分析与增长模型平台——数眼智能BI已进入全面内测阶段。公司正在搭建中的AI产品矩阵，也将实现从素材创意、投放管理、预算分配到效果数据4大核心链路的全面AI化，形成对行业上下游、广告主以及自身更有效的新质生产力，进一步推动经济发展。本文源自金融界A等会说。
在分析工具选择上，企业具备以下特点可优先选UBA:1.尚未建立独立的分析师团队，无专业的数据工程师。2.希望加强业务人员的数据能力，提高数据效率。即让业务人员快速进行自主分析，加快业务决策，而不是所有需求都提给专门的BI团队。3.希望以快速、低门槛的方式进行精准的时序性神经网络。
微软却出乎意料的率先将ChatGPT接入了旗下本来“名不见经传”的企业数字化工具：Power BI,在其中加入Copilot能力。▲图源：微软PowerBI官网几乎同一时间，全世界最大的SaaS公司Salesforce旗下子公司Tableau将Einstein GPT与Tableau 的现有功能相结合，在整个分析供应商的平台等我继续说。
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在互联网进入数据驱动的时代，数据扮演着越来越重要的角色。为了让数据更加便捷、直观地呈现，BI可视化成为重要话题。市场、产品、运营等老板都需要通过数据来决策，而BI可视化的应用可以将数据直观化、清晰化，方便老板们做出更好的决策。互联网早期是由技术和产品驱动，但随后面会介绍。
