顶点韩漫官网入口_已解除限制，网友：奶心想看什么都能实现！

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顶点进行匹配，并对剩下的顶点构造自环连接。一个给定的度序列是否可以用一个简单图来实现是一个很具挑战性的。这个问题也被称为图枚举问题,可以通过Erdős-Gallai定理或Havel-Hakimi算法来解决。找到或估测具有给定度序列图的数目的问题来源于图枚举领域。 度为0的顶点称为孤立顶点。。

对于二维的情况，使用正三角形填充空间使得直接判断某点落在哪个正三角形中，计算该三角形的顶点位置变得复杂。在实现上通常通过坐标变换将正三角形映射成直角三角形。使用该方法进行变换可以使用和经典Perlin噪声相同的方法对顶点进行求值。 Perlin噪声可以用来模拟自然界中的噪声现象。由于它的连续性，如果将。

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在有向图的数学理论中，如果一个图的每一个顶点都可从该图其他任意一点到达，则称该图是强连通的。在任意有向图中能够实现强连通的部分我们称其为强连通分量。判断一个图是否为强连通以及找到一个图强连通分量只需要线性时间（Θ(V + E)）。 如果有向图的每一对顶点之间在每个方向上都有一条路径，则称该有向图为强连通图。也就是说，顶点对中的第一个顶点。

顶点保存一个值，每个边也保存一个值。输入不仅取决于图的拓扑逻辑，也取决于定点和边的初始值。 计算过程由一序列的迭代进行，在BSP中叫做supersteps。每个顶点都active。在每个superstep中，每个active的顶点触发用户提供的计算方法。这些方法实现。

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顶点所形成的集合。换句话说，独立集 S {\displaystyle S} 由图中若干顶点组成，且 S {\displaystyle S} 中任两个顶点之间没有边。等价地，图中的每条边至多有一个端点属于 S {\displaystyle S} 。一个独立集的基数是它包含顶点的数目。 如果往图。

，桥所连接的地区视为点。这样若从某点出发后最后再回到这点，则这一点的线数必须是偶数，这样的点称为偶顶点。相对的，连有奇数条线的点称为奇顶点。欧拉论述了，由于柯尼斯堡七桥问题中存在4个奇顶点，它无法实现符合题意的遍历。 → → 欧拉把问题的实质归于一笔画问题，即判断一个图是否能够遍历完所有的边而没有。

多段线（由按顺序排列的顶点的列表组成，各顶点之间以直线段连接）或多边形的边界： 在每个顶点周围创建一个圆形缓冲区 在每条线段两侧偏移距离r，建立矩形。 将矩形和圆形融合成一个多边形。 软件中的缓冲区操作的实现方式，通常采用此方法各种变式，以更有效和准确地处理地理信息。 传统实现。

在电脑图学中，顶点法向量（英语：Vertex normal，又称顶点法线）是3D模型顶点的一种属性，指电脑图学的3D模型中与特定顶点关联的方向向量，目的是利用这个法向量来替代实际3D模型中物体的真实法向量。通常会將其定为包含该顶点之面的法向量平均值，其平均值有时也会根据包含该顶点之面的面积来做加权。 顶点。

在自动细节层次构建中最常用的一种方法是基于三维多边形网格的边缘折迭变换。三维网格中的每一对顶点都根据曲率或者其它准则给定一个误差度量权重，具有最小误差的一对顶点合并或者折迭到同一个顶点。重复这个过程直到达到所期望的三角形数目。 其它一些更加先进的方法带有生成预先计算的边缘折迭或者顶点分割数值的列表，这样的列表可以用于物体细节层次的实时计算。这种方法经常称为渐进网格。。

这样的应用程序编程接口则没有这样的特性，其中一个原因就是置换贴图的最初实现为了得到与屏幕上的像素匹配的微多边形（英语：micropolygon）需要自适应的表面镶嵌。 在最新一代的图形处理硬件上，置换贴图可以解释为一种顶点-纹理贴图。在这种方法中，纹理贴图的数值将不再改变像素的颜色，而是用来改变顶点。

此，在某些场合，普里姆算法又被称为DJP算法、亚尔尼克算法或普里姆－亚尔尼克算法。 从单一顶点开始，普里姆算法按照以下步骤逐步扩大树中所含顶点的数目，直到遍及连通图的所有顶点。 输入：一个加权连通图，其中顶点集合为 V {\displaystyle V} ，边集合为 E {\displaystyle。

一个双连通的有向图中，对于任何两个顶点v和w，都有两条从v到w的有向路径，且除了v和w以外没有其他公共顶点。 一个4个顶点和4条边的双连通图。 一个不是双连通的图。去除顶点x会使图不连通。 一个5个顶点和6条边的双连通图。 一个不是双连通的图。去除顶点x会使图不连通。 双连通分量（英语：Biconnected。

≥ω≤

网格造型所用的基本对象是三维空间中的顶点。将两个顶点连接起来的直线称为边。三个顶点经三条边连接起来成为三角形，三角形是欧几里得空间空间中最简单的多边形。多个三角形可以组成更加复杂的多边形，或者生成多于三个顶点的单个物体。四边形和三角形是多边形造型中最常用的形状。通过共同的顶点。

三角形的集合表示，三角形由三维空间中的三个顶点表示。在最简单的实现形式中，栅格化工具将顶点数据映射到观察者显示器上对应的二维坐标点，然后对变换出的二维三角形进行合适的填充。 通常使用矩阵运算进行变换，另外也可以用四元数运算但那不是本文讨论的范围。在三维顶点中添加一个齐次变量成为四维定点然后左乘一个。

双向搜索算法是一种图的遍历算法，用于在有向图（英语：directed graph）中搜索从一个顶点到另一个顶点的最短路径。算法同时运行两个搜索：一个从初始状态正向搜索，另一个从目标状态反向搜索，当两者在中间汇合时搜索停止。在很多情况下该算法更快，假设搜索一棵分支因子b的树，初始节点到目标节点的距离为。

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实现大量二维后期特效，例如模糊和边缘检测。 像素着色器还可以处理管线中间过程中的任何二维图像，包括精灵和纹理。因此，如果需要在栅格化后进行后期处理，像素着色器是唯一选择。 三维着色器处理的是三维模型或者其它几何体，可以访问用来绘制模型的颜色和纹理。顶点。

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顶点的颜色，再通过双线性插值来确定多边形上其它点的像素值。 常见的平滑着色包括： Gouraud着色法 [3] Phong着色法 [4] 此外，还有通过泰勒级数展开、球面线性插值等方法实现的平滑着色法。 计算多边形的顶点法向量 用光照模型去计算每个顶点的光强 用双线性插值计算多边形表面上每个像素的明暗。

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用类似广度优先搜索的方法解决赋权图的单源最短路径问题。 该算法存在很多变体：戴克斯特拉的原始版本仅适用于找到两个顶点之间的最短路径，后来更常见的变体固定了一个顶点作为源结点然后找到该顶点到图中所有其它结点的最短路径，产生一个最短路径树。 该算法解决了图 G = ⟨ V , E ⟩ {\displaystyle。

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。这是因为一般情况下，计算机图形对三角形的顶点进行处理。如果对于单独的三角形，则每个顶点都要处理。但在大型网格中，一个顶点可能被许多三角形共用，如果每个顶点仅做一次操作，则时间会减少很多，但效果保持不变。 在许多计算机图形应用中，都会用到三角网格。网格由顶点，边，和三角形组成。应用可能需要了解网格部。

在邻接表的表示中，对于图中的每个顶点，将保存所有其它与之相连的顶点（即“邻接表”）。例如，由吉多·范罗苏姆提出的，使用哈希表将每个顶点和该顶点的邻接点数组关连起来，就可以看作是上述表示方法的一种实现。又如，在Cormenetal中，顶点数组的每个元素都指向一个邻接点单链表。。