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AI可以指： 人工智能（Artificial Intelligence） 人工智能 (电影)（A.I. Artificial Intelligence），2001年斯蒂芬·斯皮尔伯格（Steven Spielberg）科幻电影 人工授精（Artificial Insemination） 国际特赦组织（Amnesty。
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人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家试图将人类的思维过程描述为对符号的机械操作。20世纪40年代，基于抽象数学推理的可编程数字电脑的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。。
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在人工智能领域中，幻觉（英语：hallucination，或称人工幻觉）是由人工智能生成的一种回应，它含有貌似事实的虚假或误导性资讯。 该术语源自幻觉的心理学概念，因为它们具有相似的特征。人工智能幻觉的危险之处之一是模型的输出看起来是正确的，而它实际上是错误的。。
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亨莱因按将人工智能分为三个演进阶段：1）狭义人工智能——仅将人工智能应用于特定任务； 2）通用人工智能——将人工智能应用于多个领域，并能够自主解决甚至未曾设计过的问题； 3）超级人工智能——将人工智能应用于任何具备科学创造力、社交技能和综合智慧的领域。 为了与人类表现进行比较，人工智能可以。
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当人们对人工智能程序的运行不以为然，说它不是“真正的”智能时，就会出现人工智能效应。 作家帕梅拉·麦考达克写道：“这已成为人工智能史的一部分，每当有人想出怎样让计算机做到某事——下一手好棋、解决简单但相对非正式的问题——都会引来一众批评:“那不是思考”。” 研究员罗德尼·布鲁克斯抱怨：“每次我们弄。
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人工智能低谷又称AI之冬、人工智能之冬，这个词汇由经历过1974年经费削减的研究者们创造出来，是指人工智能史中资金及研究兴趣都大幅减少的时期。 这个称呼源自核冬天这个术语的使用。人工智能领域经历过好几个技术成熟度曲线，先是失望及批评，以及研究资金断绝，然后在几年后重燃研究兴趣。这个词汇第一次出现于。
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人工智能加速器 人工智能加速器（英语：AI accelerator），又称NPU（neural processing unit，神经处理器），是一类专用于人工智能（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。。
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的AI未来场景的前瞻（英语：企业前瞻）研究。 分析师在报告中设想了物联网中每个设备都具备人工智能的场景，这些人工智能可以自主连接到其他人工智能，以实现共同智能地执行任务。将通过群体智能实时地创造价值。 人工智能 物联网 Ghosh, Iman. AIoT: When Artificial Intelligence。
人工智慧更加关注技术的运用来解决工业上的痛点问题，从而创造客户价值，提高生产力和获得洞察力。。虽然人工智能的应用在反乌托邦愿景中，智能的设备可能会夺走人们的工作并导致社会和道德问题，但整体产业对人工智慧仍持有积极态度，并认为这种经济转型势不可挡，及期待过程中产生巨大的商机。 "人工智能。
智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能必要元素的瞭解也很有限，所以就很难定义甚么是「人工」制造的「智能」。因此人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研究。其它关於动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工。
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人工智能战略目标，其中表示英国政府将“严肃考虑未对齐的人工通用智能的长期风险，及其对世界不可预见的改变。”该战略也包含了针对人工智能长期风险（包括末日危机）将会采取的行动。2021年3月，美国人工智能国家安全委员会发表声明称“人工智能。
人工智能哲学是心智哲学和计算机科学的哲学的一个分支，探讨人工智能以及对知识、智力、伦理、意识、认识论和自由意志的理解。此外，这项技术涉及创造人造动物或人造人（或至少是人造生物；参见人工生命），因此哲学家对这门学科相当感兴趣。这些因素促成了人工智能哲学的出现。 人工智慧哲学试图回答下列问题： 机械可以有智慧的运作吗。
diagnosis） 计算机辅助简单分类（英语：Computer-aided simple triage） 人工智能 通用人工智慧 生成式人工智慧 聊天机器人 通用人工智能的生存风险 图灵测试 Developing an aging clock using deep learning on。
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人工智能逻辑是指用逻辑方法（如数理逻辑）和逻辑成果研究智能主体（intelligent agent）如何处理知识的理论。人工智能逻辑的研究对象与人工智能研究的对象不同，人工智能逻辑不研究智能主体如何从外部获得知识。 人工智能逻辑的产生来源于人们在计算机中实现（implementation）知识处理的。
人工智能检测软件旨在确定某些内容（文本、图像、视频或音频）是否是使用人工智能（AI）生成的。 截至 2023 年，这方面的典型案例有诸如GPTZero这样的软件，该软件声称可以检测文本是否是由人工智能生成，有有时被大学和高校用于防范学生的学术抄袭。然而，关于这类软件是否可靠的争论不断， 同时也存在对教育工作者可能误用AI检测软件担忧。
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人工智慧的最突出框架包括生成对抗网络和基于转换器的生成式预训练模型。 生成式人工智能系统是通过将无监督或自监督机器学习应用于数据集来构建的。生成式人工智能系统的功能取决于所使用的数据集的模式或类型。生成式人工智能可以是单模态的，也可以是多模态的；单模态系统仅接受一种类型的输入，而多模态系统可以接受多种类型的输入。。
沃森（英语：Watson）是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统，由IBM公司的首席研究员大卫·费鲁奇（英语：David Ferrucci）所领导的DeepQA计划小组开发并以该公司创始人托马斯·J·沃森的名字命名。 2011年，沃森参加综艺节目《危险边缘》来测试它的能力，这是该节目有史以来第一。
人工智慧专注於模仿人类如何执行基本动作，例如记忆或感知事物、解决简单问题。比如：AlphaGo是一种围棋软体，只能专注於下围棋。 人工智能 通用人工智慧（或称强人工智慧） 深度学习 专家系统 人工智能史 虚擬助理 机器学习 人工智能哲学 合成智能 Dvorsky, George。
人工智能热潮（英语：AI boom）又称人工智能之春（英语：AI spring），指人工智能领域的快速发展时期。该热潮开始于2016年或2017年的OpenAI公司，生成式人工智能为此次热潮的重要组成部分。OpenAI推出的生成式人工智能系统，如2018年推出的各类GPT以及2021年推出的DAL。
