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c.mmlu服务器iP: 当前解析: 历史解析记录: 2024-02-01---2024-02-24 18.65.185.63 2024-02-01---2024-02-24 13.32.27.91 2024-02-01---2024-02-24 13.33.88.74 2024-02-0
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【GPT】中文大语言模型梳理与测评(C-Eval 、AGIEval、MMLU、SuperCLUE) 中文英文模型,GPT-4性能是当着无愧的王者,但无法使用。`中文评测平台`榜单比较混乱,看个人
【 G P T 】 zhong wen da yu yan mo xing shu li yu ce ping ( C - E v a l 、 A G I E v a l 、 M M L U 、 S u p e r C L U E ) zhong wen ying wen mo xing , G P T - 4 xing neng shi dang zhe wu kui de wang zhe , dan wu fa shi yong 。 ` zhong wen ping ce ping tai ` bang dan bi jiao hun luan , kan ge ren . . .
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C-Eval: A Multi-Level Multi-Discipline Chinese Evaluation Suite for Foundation Models P MMLU / MATH / BBH这三个数据集发挥了至
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文章目录概述申请后直接使用大模型开源可本地部署通识数据集测评(C-Eval 、AGIEval、MMLU、SuperCLUE)自媒体报道SuperCLUE:中文通
safetyprompt等本文还介绍了其他主流的大模型评估指标等及其使用_chatglm-6b在c-eval数据集各测试指标是什么 【LLM评估篇】Ceval | rouge | MMLU benchmarks 山顶夕景
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C-Eval 研发团队介绍,希望C-Eval可以在整体上对标 MMLU (这个数据集被用于 GPT-3.5, GPT-4, PaLM, PaLM-2, Gopher, Chinchilla的研发),希望
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C-Eval 希望可以在整体上对标 MMLU (这个数据集被用于 GPT-3.5, GPT-4, PaLM, PaLM-2, Gopher, Chinchilla的研发),希望在 Hard的部分对标 MATH (这个数据集被用于 GPT-4
ChatGLM2-6B 使用了 GLM的混合目标函数,经过了 1.4T中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,基座模型获得了极大的提升。在 MMLU(+23%)、