chatgpt胡言乱语怎么办

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首先,用户应该减少请求的频率,避免在短时间内发送大量请求,给服务器带来压力。其次,用户可以优化代码逻辑,检查是否存在无限循环或不必要的重复请求,并考虑使用缓存机制,对一些不经

如果你经常使用ChatGPT,你会发现ChatGPT有些生成内容会一本正经的胡说八道。 举个例子,我让ChatGPT写一篇文章,来说明如何通过资产负债表中的在建工程这个财务指标来判断企业的成长

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ru guo ni jing chang shi yong C h a t G P T , ni hui fa xian C h a t G P T you xie sheng cheng nei rong hui yi ben zheng jing de hu shuo ba dao 。 ju ge li zi , wo rang C h a t G P T xie yi pian wen zhang , lai shuo ming ru he tong guo zi chan fu zhai biao zhong de zai jian gong cheng zhe ge cai wu zhi biao lai pan duan qi ye de cheng chang . . .

总结起来,要解决ChatGPT技术的过度自信和胡编乱造问题,我们需要加强对其训练数据的监督和筛选,引入外部知识和事实验证机制,建立用户反馈机制,并增强其透明度和可解释性。这些

比如，模型可能会误解用户的意图，回答的内容可能与问题毫不相关，甚至出现胡言乱语的情况。这些问题的出现，往往是由于模型在处理语言时，对于上下文的理解不足，或者对于语言的逻

很多问题浮现，“越狱”亟待解决Sandhini Agarwal：随着ChatGPT的病毒传播，许多问题真正浮出水面，这是我们希望尽快解决的关键问题。比如，ChatGPT非常擅长拒绝不好请求，但它也很容易编写提示，

warnings.filterwarnings('ignore')classChatGPT(object):def__init__(self,api_key)->None:self._api_key=Noneself.api_key=api_key options=webdriver.Chrome

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不过如果在这个过程中使用知识增强,首先会将问题转换成向量,随后在知识库也就是向量数据库中进行语义搜索,并筛选出其中有用的信息,最终连同问题一起交给 ChatGPT。此时,ChatGPT 会